8 月 27 日，由 36 氪与中欧国际工商学院联合主办的 2025 AI Partner 百业大会于北京中关村软件园盛大启幕。本次大会以"中国式方案"为主题，分为"中国式方案"和"谁来定义下一个人工智能时代"两大篇章股票杠杆配资网，围绕"中国式创新的黄金时刻""超级智能体能否成为下一代 AI 的核心形态""中国式方案重塑世界科技竞争格局"" AI+ 千行百业融合创新的繁荣景象"四大话题，全方位集中呈现中国 AI 的最新突破与生态体系，分享中国式 AI 的成长路径和未来股票杠杆配资网前景，探索中国式方案的创新模式。
当日，碳阻迹创始人兼 CEO 晏路辉带来了《AI Agent，定义下一代碳管理》主题演讲。
以下为致辞内容，经 36 氪整理编辑：
尊敬的各位朋友：
大家好，我是来自碳阻迹的晏路辉。今天想和大家分享一个非常垂直的领域 —— 碳中和领域的 AI 智能体（Agent），以及我们在这个方向上的探索与最新成果，希望能给对这个话题感兴趣的伙伴带来一些启发。
我们之所以投入大量精力、成本研发 AI 智能体，核心是因为要解决的问题 —— 全球变暖和气候变化应对 —— 本身具有极高的严峻性与挑战性。当前，全球平均温度较工业革命时期已上升 1.55 度，而本世纪末将温度增幅控制在 1.5 度以内是全球温控的核心目标，2024 年这一目标已被突破，应对气候变化的紧迫性愈发凸显，各行各业的企业都需在碳减排上采取行动。
从全球范围来看，已有几十万家企业主动或被动参与碳减排。目前，对碳排放披露、报告及减排有直接要求的核心平台有四个： MSCI、碳披露项目（CDP）、科学碳目标（SBTi）、Ecovadis， 中国企业无论是碳披露、碳减排还是实现碳中和，都与这四大平台密切相关。过去五年（2020-2025 年）， 这些平台的企业用户增长显著： 中国企业中设定科学碳目标（SBTi）的数量从 10 + 增至 1000 +，参与 Ecovadis 评估的中国企业更是超过 2 万家，越来越多的主体开始关注气候变化这一关键议题。
值得注意的是，很多企业已从 "合规驱动" 转向 "价值创造驱动"，从被动应对转为主动行动。在中国，已有 3700 家企业纳入碳交易范畴，涵盖发电、钢铁、水泥、铝冶炼等行业；百度、阿里、腾讯、字节跳动、高瓴、大钲资本、宁德时代等行业领先企业，也在碳管理领域采取了积极主动的举措，承诺并逐步兑现碳中和目标。据预测，未来 30 多年，中国为实现碳中和投入的资金规模将达到 140 万亿元，市场空间极为庞大。
但对企业而言，管理碳排放、减少碳排放仍面临诸多挑战。首先是专业门槛高：我做个小互动 —— 听说过 "碳管理""碳足迹" 的请举手？知道 "碳中和" 的请举手？用过 "蚂蚁森林" 的请举手？（现场观察）大家能看到，仍有 2/3 的人未对 "碳管理 / 碳足迹" 举手，足以说明这个领域的认知门槛。其次是数据搜集难：企业碳数据搜集需要极强的协同性，需运营层、各部门甚至上下游参与。尤其对头部企业而言，自身直接排放占比有限，90% 以上的排放属于 "范围 3 排放"（来自上游供应商、下游消费者等），协同难度更大。
针对这些痛点，我们在今年 7 月发布了国内首个碳中和领域的 AI 智能体 —— Carbon AI Agent。这一产品依托碳阻迹 14 年的行业积累：服务过数千个客户项目，计算过近万个产品的碳足迹，沉淀了海量企业碳数据。我们希望通过 Carbon AI Agent，帮助企业突破效率瓶颈，实现以往难以想象的碳管理效率提升。
考虑到大家大多不是碳管理领域的从业者，我简要介绍四个核心应用场景：
第一个是 AI 建模。比如计算一部电脑的碳足迹，在没有 AI 的时代，很多人会感到茫然。而通过 Carbon AI Agent，只需输入 "计算电脑碳足迹" 这一关键词，它会自动梳理产品全生命周期的排放来源 —— 从电脑所需的铝、塑料、金属等原材料，到生产制造中用到的汽油、柴油、电力，生成完整排放列表。输入的信息越详细，结果就越精准，能帮企业快速建立至少 70%-80% 准确率的初始模型，且支持用户修改调整，解决 "专业门槛高、无从下手" 的难题。
第二个是数据收集与处理。企业碳数据搜集往往繁琐且量大，Carbon AI Agent 能将无序数据导入系统，自动排序、生成标准化表格，完成 "脏数据" 清洗，输出高质量可用数据，大幅降低人工成本。
第三个是 CDP 预评分。CDP（碳披露项目）影响力巨大，背后代表着百万亿美元级别的投资 —— 投行、投资机构会通过 CDP 要求全球两万多家企业披露碳数据 ，世界 500 强也会依据供应商的 CDP 评级分配订单。以往企业想提升 CDP 评分却缺乏清晰路径，而 Carbon AI Agent 通过训练优质评分逻辑与数据，能导入企业初始数据给出预评分（如当前为 C 级），并明确 "要达到 B 级需做哪些改进"，帮助企业在资本市场、客户市场获得更多投资与订单。
第四个是 ESG 报告生成。上市企业做 ESG 报告已经是强制要求，通过 AI+ESG 的 Agent，企业制作 ESG 报告的时间成本降低 90% 以上，费用成本相比传统咨询方式也能降低 70% 以上 。
我们的核心产品 "碳云" 已集成 Carbon AI Agent，为其提供能力加持。在全球碳管理产业竞争中，此前美国、法国等企业领先，而当前我们在 AI Agent 的关键功能模块对比中已处于全球领先地位，赢得了众多国际客户的认可。这也证明，中国企业在大模型与 Agent 领域，完全有机会打造领先典范。在碳中和这个垂域，我们希望通过 Carbon AI Agent 为国争光，引领全球碳排放管理水平提升。
之所以能做出国内领先的 Carbon AI Agent，核心在于 "数据积累"—— AI 是工具，没有高质量数据支撑难出好结果。碳阻迹自 2011 年成立，2012 年起搭建中国碳数据库 CCDB，目前已沉淀 51 万条核心高质量数据，基于这些数据持续训练、迭代模型，才让 Carbon AI Agent 在今年 7 月成功推向全球。
未来，我们会继续坚定推进 Carbon AI Agent 的优化，结合深耕碳领域的能力，帮助更多企业做好碳管理。我们公司的使命是 "让每个产品都有碳足迹"， 我们期望以核算为起点，帮助企业企业实现气候转型，让消费者了解自己的选择对环境的影响。我的分享就到这里，谢谢大家！
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